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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
Data corrente: |
24/08/2016 |
Data da última atualização: |
23/03/2017 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
AJALA, NATALIA; ALVES, F. V.; KARVATTE JÚNIOR, N.; MASTELARO, A. P; ALVES, G. F. |
Afiliação: |
NATALIA AJALA, UCDB; FABIANA VILLA ALVES, CNPGC; UFGO; UFGO; UFMS. |
Título: |
Parâmetros microclimáticos em distintas alturas de avaliação. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 11., 2015, Campo Grande, MS. Anais... Campo Grande: Embrapa Gado de Corte, 2015. 114 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 213). |
Idioma: |
Português |
Thesagro: |
Bulbo; Pastagem; Pratica cultural; Temperatura. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158074/1/Parametros-microclimaticos.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
01/08/2002 |
Data da última atualização: |
11/06/2019 |
Autoria: |
LUDWIG, A.; SILVA, M. de A.; OLIVEIRA, L. M. de. |
Afiliação: |
ARTÊMIO LUDWIG, CNPSA; MARTINHO DE ALMEA E SILVA, Universidade Federal de Viçosa - UFV; LAEDE MAFIA DE OLIVEIRA, Universidade Federal de Viçosa - UFV. |
Título: |
Ajustamento de modelos estatísticos exponenciais ao crescimento de gado Nelore ajustamento e aspectos computacionais. |
Ano de publicação: |
1981 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 16, n. 2, p. 297-302 mar. 1981 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Statistical exponential models adjustment to the growing of Nelore cattle. Adjustment and computational aspects. |
Conteúdo: |
Foram utilizadas as pesagens bimestrais de 697 animais para estudar o ajustamento dos parâmetros dos seguintes modelos ao crescimento de gado Nelore: Brody, Bertalanffy, Gompertz e Logístico. Os quatro modelos foram linearizados pela série de Taylor e o processo iterativo foi acelerado pela técnica dos "quadrados mínimos internos". todos os modelos apresentaram coeficientes de determinação próximos de 99%. No modelo Brody, o processo iterativo foi mais lento, sendo obtidas muitas estimativas de parâmetros que foram irreais na representação biológica da características, apesar de a aderência do modelo ter sido alta. O número de pesagens por animal foi um dos fatores que mais influenciaram os ajustamentos. Além disto, alterações mais fortes na taxa de crescimento do animal, principalmente nas últimas pesagens, provocaram dificuldades no ajustamento e estimativas menos precisas para os parâmetros. |
Palavras-Chave: |
curvas de crescimento; Growth curves; modelos não-lineares; Non-linear models. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198413/1/Ajustamento-de-modelos-estatisticos.pdf
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Marc: |
LEADER 01705naa a2200205 a 4500 001 1107801 005 2019-06-11 008 1981 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLUDWIG, A. 245 $aAjustamento de modelos estatísticos exponenciais ao crescimento de gado Nelore ajustamento e aspectos computacionais. 260 $c1981 500 $aTítulo em inglês: Statistical exponential models adjustment to the growing of Nelore cattle. Adjustment and computational aspects. 520 $aForam utilizadas as pesagens bimestrais de 697 animais para estudar o ajustamento dos parâmetros dos seguintes modelos ao crescimento de gado Nelore: Brody, Bertalanffy, Gompertz e Logístico. Os quatro modelos foram linearizados pela série de Taylor e o processo iterativo foi acelerado pela técnica dos "quadrados mínimos internos". todos os modelos apresentaram coeficientes de determinação próximos de 99%. No modelo Brody, o processo iterativo foi mais lento, sendo obtidas muitas estimativas de parâmetros que foram irreais na representação biológica da características, apesar de a aderência do modelo ter sido alta. O número de pesagens por animal foi um dos fatores que mais influenciaram os ajustamentos. Além disto, alterações mais fortes na taxa de crescimento do animal, principalmente nas últimas pesagens, provocaram dificuldades no ajustamento e estimativas menos precisas para os parâmetros. 653 $acurvas de crescimento 653 $aGrowth curves 653 $amodelos não-lineares 653 $aNon-linear models 700 1 $aSILVA, M. de A. 700 1 $aOLIVEIRA, L. M. de 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 16, n. 2, p. 297-302 mar. 1981
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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